Искусственный интеллект будет искать жизнь на Марсе
Новая система глубокого обучения была научена находить биосигнатуры в чилийском Салар-де-Пахоналесе, горном озере, расположенном на высоте 3 500 метров на краю пустыни Атакама.
Ученые предложили искать признаки жизни на Марсе с помощью искусственного интеллекта.
Об этом сообщает Vice.
Отмечается, что новая система глубокого обучения была научена находить биосигнатуры в чилийском Салар-де-Пахоналесе, горном озере, расположенном на высоте 3 500 метров на краю пустыни Атакама. Условия здесь приближены к марсианским, насколько это возможно на Земле.
Инструмент искусственного интеллекта смог повысить вероятность обнаружения биосигнатур в этой экстремальной среде до 87,5%, что делает его примерно в девять раз эффективнее случайных поисков признаков жизни.
Около четырех миллиардов лет назад Марс был более теплым, влажным и потенциально пригодным для жизни. Орбитальные аппараты и марсоходы обнаружили много регионов планеты, которые были сформированы водой, ключевым ингредиентом для жизни. Там могли и могут быть микробы.
Хотя ученые имеют приблизительное представление о том, где искать остатки микробной жизни на Марсе, сузить поиск до масштаба крошечных ареалов – гораздо более сложная задача. Чтобы решить эту проблему, ученые под руководством Кимберли Уоррен-Родс, астробиолога из некоммерческого Института SETI, разработали «адаптивную систему, объединяющую статистическую экологию с глубоким обучением для распознавания и прогнозирования моделей биосигнатур».
Уоррен-Родс и ее коллеги использовали воздушные и наземные наблюдения, чтобы составить карту распределения выносливых фотосинтезирующих микроорганизмов, живущих в этой сложной среде обитания. Затем команда научила нейронные сети прогнозировать вероятность появления биосигнатур, используя ряд геологических параметров, таких как соленость, тип породы и доступ к свету.
Такой подход позволит ИИ определять вероятное наличие жизни на Марсе и других планетах.
Читайте также: Неосведомленному человеку проблематично разобраться во всех хитросплетениях финансового рынка Российской Федерации. Ведь численность микрофинансовых организаций, банков и учреждений постоянно увеличивается. Подробнее: Mainfin – проверенный финансовый портал, расказывающий где оформить кредитные карты с плохой кредитной историей
Ученые предложили искать признаки жизни на Марсе с помощью искусственного интеллекта.
Об этом сообщает Vice.
Отмечается, что новая система глубокого обучения была научена находить биосигнатуры в чилийском Салар-де-Пахоналесе, горном озере, расположенном на высоте 3 500 метров на краю пустыни Атакама. Условия здесь приближены к марсианским, насколько это возможно на Земле.
Инструмент искусственного интеллекта смог повысить вероятность обнаружения биосигнатур в этой экстремальной среде до 87,5%, что делает его примерно в девять раз эффективнее случайных поисков признаков жизни.
Около четырех миллиардов лет назад Марс был более теплым, влажным и потенциально пригодным для жизни. Орбитальные аппараты и марсоходы обнаружили много регионов планеты, которые были сформированы водой, ключевым ингредиентом для жизни. Там могли и могут быть микробы.
Хотя ученые имеют приблизительное представление о том, где искать остатки микробной жизни на Марсе, сузить поиск до масштаба крошечных ареалов – гораздо более сложная задача. Чтобы решить эту проблему, ученые под руководством Кимберли Уоррен-Родс, астробиолога из некоммерческого Института SETI, разработали «адаптивную систему, объединяющую статистическую экологию с глубоким обучением для распознавания и прогнозирования моделей биосигнатур».
Уоррен-Родс и ее коллеги использовали воздушные и наземные наблюдения, чтобы составить карту распределения выносливых фотосинтезирующих микроорганизмов, живущих в этой сложной среде обитания. Затем команда научила нейронные сети прогнозировать вероятность появления биосигнатур, используя ряд геологических параметров, таких как соленость, тип породы и доступ к свету.
Такой подход позволит ИИ определять вероятное наличие жизни на Марсе и других планетах.
Комментарии 0