Искусственный интеллект – выявляет рак
ИИ превосходит радиологов в выявлении рака предстательной железы
Искусственный интеллект способен диагностировать рак предстательной железы по результатам МРТ с большей точностью, чем опытные радиологи. Недавно опубликованное новое научное исследование показало это на примере более 10 тыс. данных пациентов. Данное открытие может стать важным шагом вперед в медицинской диагностике, позволяя снизить количество ошибочных диагнозов и ненужных медицинских процедур. В настоящее время ИИ может распознавать различные формы и стадии рака предстательной железы.
Читайте также: Полиция уже проводит расследование. В Киеве два подростка упали с 16-го этажа дома. В результате этого они погибли. По информации пользователей соцсетей, инцидент произошел на улице Жилянской. Также отмечается, что это самоубийство. Подробнее: В центре Киева два подростка упали с 16-го этажа: что известно (фото)
Медики надеются, что это повысит эффективность лечения и качество жизни пациентов. К тому же использование ИИ может снизить нагрузку радиологов, позволяя им сосредоточиться на более сложных случаях. Как искусственный интеллект может повышать эффективность медицинских учреждений и какие алгоритмы обеспечивают точность диагноза?
Искусственный интеллект превзошел возможности человека?
Авторы исследования выбрали большой и разнообразный набор данных, чтобы научить алгоритм ИИ распознавать различные формы и стадии рака предстательной железы. Использование данных из многих центров позволило обеспечить систему широким спектром клинических случаев, что повысило надежность полученных результатов.
В исследовании приняли участие 10207 МРТ-исследований, проведенных с 2012 по 2021 год у 9129 пациентов. Из этих исследований 9207 сканов были использованы для обучения модели искусственного интеллекта, а 1000 – для итогового тестирования. Результаты работы алгоритма сравнивались с анализом, проведенным 62 радиологами из 45 центров в 20 странах.
Искусственный интеллект выявил на 6,8% больше случаев рака предстательной железы второй и выше группы по шкале Глисона, чем радиологи. Еще более важно то, что алгоритм дал на 50,4% меньше ложноположительных результатов.
Это означает, что пациентам, у которых рак не подтвержден, реже придется проходить ненужные биопсии, что снижает риск осложнений и дискомфорта. Ведь ложноположительные результаты могут иметь серьезные последствия, включая ненужные медицинские вмешательства, стресс для пациентов и дополнительные расходы на медицинское обслуживание.
Уменьшение количества ложноположительных результатов может существенно повысить эффективность и точность диагностики, что является важным шагом в улучшении качества медицинской помощи.
Использование искусственного интеллекта в диагностике рака предстательной железы имеет несколько ключевых преимуществ:
- Точность: ИИ может анализировать огромные объемы данных с высокой скоростью и точностью, что превышает возможности человека. Это позволяет выявлять раковые поражения на ранних стадиях, что обеспечивает более эффективное лечение.
- Стабильность: алгоритмы ИИ не подвергаются усталости или субъективным воздействиям Это будет гарантировать более стабильные результаты по сравнению с человеческими ресурсами.
- Эффективность: использование ИИ может снизить нагрузку на радиологов, позволяя им сосредоточиться на более сложных случаях и повышая общую эффективность медицинских учреждений.
