Как полировать деревянную мебель и замаскировать царапины с помощью оливкового масла и лимонного сока Анатомия бельгийского авангарда: как концепция анонимности и белый цвет Мартина Маржелы взломали правила глянца Сингапурские биологи исследовали механику преодоления препятствий осьминогами Младенческая гемангиома и «укус аиста»: биохимия сосудистых отметин и правильный уход за кожей Смерть стрелка в Кракове: подозреваемый скончался в клинике до предъявления обвинений Давид Сильва вернулся на поле в 40 лет и отметился голом в Гонконге Европейский бизнес расширяет инвестиции в добычу сырья в странах Центральной Азии Турборежим для вселенной: как взломать код продуктивности в понедельник, 9 ноября Загадка судна-призрака «Байчимо»: Дрейф во льдах Арктики и тайна 1931 года Метод «Сквозного аудита точек соприкосновения» в B2B: как устранить скрытые потери клиентов в воронке продаж
Главная » Техно » 2019 » Февраль » 5 »

Робота научили играть в дженгу.

05.02.2019 в 17:09 просмотров: 1029 комментариев: 0 Техно
Робота научили играть в дженгу.
Робототехника не стоит на месте — чтобы в этом убедиться, достаточно посмотреть хотя бы один из роликов Boston Dynamics. Но роботов учат не только ходить, поднимать тяжести и драться: ученые из Массачусетского технологического института, например, создали робота, который умеет играть в дженгу. При этом перед машиной не стояла цель выиграть — она должна исследовать блоки самостоятельно.

Сама конструкция состоит из роботизированной руки, специального датчика и двухконтактного манипулятора, чтобы машине было проще аккуратно вытаскивать блоки. Как утверждают в MIT, робот знает о местоположении блоков, а также как они выглядят, однако сам пытается понять, каким образом элементы взаимодействуют друг с другом.

В результате робот проанализировал, что часть блоков лежит свободнее остальных, поэтому их можно достать, не применяя большое количество силы. Далее робот понимает, как изменилась конструкция, и методом осязания, проб и ошибок пытается вытащить следующий блок. По словам исследователей, машина способна полностью понять игру, обработав 200-300 «кирпичиков».


Подобный подход существенно отличается от используемого другими учеными, которые заранее пишут программу для успешного выполнения задачи роботом. В данном случае машина имеет право на ошибку; кроме того, если она делает правильные движения, ее «награждают». Конечно, пока робот не может обыграть человека в дженгу (как, например, в Го или Starcraft), но в будущем все к этому идет.

Если позволить роботу самому обучаться процессу, он может гораздо лучше смоделировать ситуацию с высокой точностью. К тому же управление мелкими объектами — одна из наиболее приоритетных областей использования таких машин. Как думаете, скоро роботы будут чистить нам зубы? 
Аватар king22 Yosyp Korol
Главред/Sorokainfo
Комментарии 0
avatar
© Все права защищены: Копирование материалов сайта разрешено только при указании ссылки на источник - Sorokainfo.com 2015 - 2026