Конец пушного звероводства в Польше: Президент Навроцкий подписал закон о запрете меховых ферм Футуристический Kia Seltos II: второе поколение кроссовера с необычным дизайном и новой оптикой «Лунные врата» (Gateway): NASA строит первый форпост на орбите Луны для будущих миссий на Марс Автоматические доплаты к пенсии в декабре 2025: кому из пенсионеров ПФУ увеличит выплаты Электромотор 1000 л.с.: Mercedes-Benz показал прототип, сравнимый с авиационными двигателями Космическая экономика 3R: Как «сокращение, повторное использование, переработка» спасет орбиту Почему дорожает импорт рыбы: Курс валют и логистика как главные факторы скачка цен Снижение процентных ставок? Почему облигации, акции и биткоин начали синхронно восстанавливаться Гибридная Toyota Corolla 2026: Увеличение мощности и новый уровень экономичности Прогноз магнитных бурь на 2 декабря: Солнечная активность умеренна, но завтра ждем бурю G1
Главная » Наука » 2018 » Февраль » 12 »

Ученые научили компьютер узнавать пол человека

12.02.2018 в 15:49 просмотров: 1029 комментариев: 0 Наука
Компьютер научился узнавать пол человека по особенностям использования клавиатуры. Об этом сообщает интернет-издание Naked Science.

Характер набора текста на клавиатуре у каждого свой, но у всех мужчин и у всех женщин есть общие особенности, которые позволяют установить пол с уверенностью более 95%.

Для своей работы Иоаннис Цимперидис и его коллеги из греческого Университета Демокрита отобрали 75 добровольцев (36 мужчин и 39 женщин). На их компьютеры были установлены специально созданные программы-кейлоггеры IRecU, которые в течение 10 месяцев фиксировали каждое нажатие на клавишу.

Собранные файлы анализировались программой статистического анализа ISqueezeU. Она позволила оценить возможные корреляции пола человека с разными особенностями набора текста: временем нажатия клавиш, паузами между отдельными буквами и т. п.

Анализ показал, что некоторые из этих характеристик действительно заметно коррелируют с полом. В статье, опубликованной журналом Digital Investigation, ученые в числе таких особенностей называют паузу между нажатием клавиши N и следующей за ней О, а также M и O. Причины этих различий авторов не интересовали.

Эти же характеристики и связанные с ними весовые коэффициенты использовались для обучения пяти различных нейросетей, которые вскоре смогли определять пол пользователя с точностью более 78%, причем результативность наиболее успешной из них превысила 95%.

Авторы считают, что подобный анализ может стать инструментом для незаметного и ненавязчивого определения пола пользователя - для полицейских расследований или планирования таргетированных рекламных кампаний.
Аватар enr091 Наталия Ришко
Журналист/Sorokainfo
Комментарии 0
avatar
© Все права защищены: Копирование материалов сайта разрешено только при указании ссылки на источник - Sorokainfo.com 2015 - 2025