Ученые разработали алгоритм, который «читает» мысли людей по сканам мозга
Ученые использовали компьютерный алгоритм и технику сканирования мозга под названием фМРТ, чтобы «читать» мысли людей.
Ученые теперь могут «расшифровывать» мысли людей, даже не касаясь их головы, сообщает The Scientist.(откроется в новой вкладке).
Прошлые методы чтения мыслей основывались на вживлении электродов глубоко в мозг людей. Новый метод, описанный в отчете, опубликованном в базе данных препринтов bioRxiv, вместо этого основан на неинвазивной технике сканирования мозга, называется функциональной магнитно-резонансной томографией (фМРТ). фМРТ отслеживает поток насыщенной кислородом крови через мозг, и, поскольку активным клеткам мозга требуется больше энергии и кислорода, эта информация обеспечивает косвенное измерение активности мозга.
По своей природе этот метод сканирования не может фиксировать активность мозга в реальном времени, поскольку электрические сигналы, испускаемые клетками мозга, движутся гораздо быстрее, чем кровь движется через мозг. Но что примечательно, ученые обнаружили, что они все еще могут использовать эту несовершенную прокси-меру для декодирования семантического значения мыслей людей, хотя они не могут производить дословный перевод.
Для нового исследования, которое еще не было рецензировано, команда просканировала мозг одной женщины и двух мужчин в возрасте от 20 до 30 лет. Каждый участник прослушал в общей сложности 16 часов различных подкастов и радиопередач за несколько сеансов в сканере. Затем команда передала эти сканы компьютерному алгоритму, который они назвали «декодером», который сравнивал паттерны в аудио с паттернами в записанной активности мозга.
Алгоритм затем может взять запись фМРТ и создать историю на основе ее содержания, и эта история будет «довольно хорошо» соответствовать оригинальному сюжету подкаста или радиопередачи, — сказал старший автор Александр Хут, нейробиолог из Техасского университета в Остине.
Другими словами, декодер мог сделать вывод, какую историю слышал каждый участник, основываясь на активности их мозга. Тем не менее, алгоритм допустил некоторые ошибки, такие как перестановка местоимений персонажей и использование первого и третьего лица.
«Он довольно точно знает, что происходит, но не знает, кто что делает», — добавил Хут.
Ученые отметили, что в дополнительных тестах алгоритм мог довольно точно объяснить сюжет немого фильма, который участники смотрели в сканере. Он мог даже пересказать историю, которую участники представляли в своих головах.
Ученые теперь могут «расшифровывать» мысли людей, даже не касаясь их головы, сообщает The Scientist.(откроется в новой вкладке).
Читайте также: Один из авторов исследования сказал, что квантовые процессы мозга могут объяснить, почему люди могут превзойти суперкомпьютеры. Подробнее: Ученые выяснили, использует ли мозг человека квантовые вычисления
Прошлые методы чтения мыслей основывались на вживлении электродов глубоко в мозг людей. Новый метод, описанный в отчете, опубликованном в базе данных препринтов bioRxiv, вместо этого основан на неинвазивной технике сканирования мозга, называется функциональной магнитно-резонансной томографией (фМРТ). фМРТ отслеживает поток насыщенной кислородом крови через мозг, и, поскольку активным клеткам мозга требуется больше энергии и кислорода, эта информация обеспечивает косвенное измерение активности мозга.
По своей природе этот метод сканирования не может фиксировать активность мозга в реальном времени, поскольку электрические сигналы, испускаемые клетками мозга, движутся гораздо быстрее, чем кровь движется через мозг. Но что примечательно, ученые обнаружили, что они все еще могут использовать эту несовершенную прокси-меру для декодирования семантического значения мыслей людей, хотя они не могут производить дословный перевод.
Для нового исследования, которое еще не было рецензировано, команда просканировала мозг одной женщины и двух мужчин в возрасте от 20 до 30 лет. Каждый участник прослушал в общей сложности 16 часов различных подкастов и радиопередач за несколько сеансов в сканере. Затем команда передала эти сканы компьютерному алгоритму, который они назвали «декодером», который сравнивал паттерны в аудио с паттернами в записанной активности мозга.
Алгоритм затем может взять запись фМРТ и создать историю на основе ее содержания, и эта история будет «довольно хорошо» соответствовать оригинальному сюжету подкаста или радиопередачи, — сказал старший автор Александр Хут, нейробиолог из Техасского университета в Остине.
Другими словами, декодер мог сделать вывод, какую историю слышал каждый участник, основываясь на активности их мозга. Тем не менее, алгоритм допустил некоторые ошибки, такие как перестановка местоимений персонажей и использование первого и третьего лица.
«Он довольно точно знает, что происходит, но не знает, кто что делает», — добавил Хут.
Ученые отметили, что в дополнительных тестах алгоритм мог довольно точно объяснить сюжет немого фильма, который участники смотрели в сканере. Он мог даже пересказать историю, которую участники представляли в своих головах.
Комментарии 0