Рождение кибернетики: как Норберт Винер научил машины «чувствовать» и учиться Фильтр мудрости: Как защитить свой разум от информационного мусора Масштабный сбой в энергосистеме: Грузия погрузилась в тотальный ночной blackout Крушение военного вертолета в Чехии: на авиабазе Намешть-над-Ославой произошла катастрофа Роль Учителя без диплома: как психологически подготовиться к родительству Вашингтонский саммит высшего уровня: Дональд Трамп озвучил дату приезда Си Цзиньпина в США Стратегия «Картофельного портфеля»: почему один сорт на грядке — это риск Экологический прорыв в Испании: в Кастилии-Ла-Манче открыли 2000-километровую сеть веломаршрутов Как выбрать защищенные смарт-часы для туризма и экстремальных условий Коммунальная авария на адриатическом побережье: в Хорватии из-за повреждения трубы заблокировали два курортных пляжа
Главная » Техно » 2019 » Сентябрь » 3 »

Биометрия: нейросеть научилась подделывать отпечатки пальцев

03.09.2019 в 16:27 просмотров: 875 комментариев: 0 Техно
Сотрудники Нью-Йоркского и Мичиганского университетов представили новый алгоритм под названием Deep MasterPrints. Он создает изображения универсальных отпечатков пальцев, которые подходят под фрагменты отпечатков пальцев реальных людей.

Как передает mir24.tv,  большинство биометрических систем считывают не весь отпечаток пальца, а лишь его часть, приложенную к сканеру. Если отпечаток пальца в целом уникален, то части отпечатков могут в значительной мере совпадать. Кроме того, некоторые сочетания линий в отпечатках оказываются более распространенными, чем прочие. Филип Бонтрейджер из Инженерной школы Нью-Йоркского университета решил обучить ИИ создавать такие отпечатки.

Авторы использовали биометрические данные более пяти тысяч человек. После успешного создания изображения алгоритм ищет скрытые переменные, использованные генератором. Созданное нейросетью изображение отпечатка совпадает примерно с 76,67% всей выборки.

Ученые заверили, что полученная система будет использоваться для улучшения алгоритмов идентификации пользователей по биометрическим данным.
Аватар enr091 Наталия Ришко
Журналист/Sorokainfo
Комментарии 0
avatar
© Все права защищены: Копирование материалов сайта разрешено только при указании ссылки на источник - Sorokainfo.com 2015 - 2026