Изобретатель Оскар Банкер: как инженер-самоучка создал первую автоматическую коробку передач Исторический шаг: Google вкладывает рекордные 13 млрд евро в ИИ-инфраструктуру Финляндии Железнодорожная катастрофа в Польше: поезд сошел с рельсов после столкновения с бетономешалкой Яблочная шарлотка на кукурузной муке без глютена: секреты пышной домашней выпечки Неожиданный анонс: Тайсон Фьюри заявил о подготовке третьего боя против Александра Усика Тарифный удар: США запретили импорт канадского пива, водки и мотоциклов Принцип «золотой середины» в похвале: как замечать успехи ребенка без зависимости от одобрения Психология путешествий в одиночку: как соло-поездки меняют восприятие себя и мира Сентябрьская орбита успеха: как удержать баланс сил и совершить уверенный прорыв Транспортный коллапс в Британии: технический сбой нарушил расписание авиарейсов
Главная » Техно » 2019 » Сентябрь » 3 »

Биометрия: нейросеть научилась подделывать отпечатки пальцев

03.09.2019 в 16:27 просмотров: 884 комментариев: 0 Техно
Биометрия: нейросеть научилась подделывать отпечатки пальцев
Сотрудники Нью-Йоркского и Мичиганского университетов представили новый алгоритм под названием Deep MasterPrints. Он создает изображения универсальных отпечатков пальцев, которые подходят под фрагменты отпечатков пальцев реальных людей.

Как передает mir24.tv,  большинство биометрических систем считывают не весь отпечаток пальца, а лишь его часть, приложенную к сканеру. Если отпечаток пальца в целом уникален, то части отпечатков могут в значительной мере совпадать. Кроме того, некоторые сочетания линий в отпечатках оказываются более распространенными, чем прочие. Филип Бонтрейджер из Инженерной школы Нью-Йоркского университета решил обучить ИИ создавать такие отпечатки.

Авторы использовали биометрические данные более пяти тысяч человек. После успешного создания изображения алгоритм ищет скрытые переменные, использованные генератором. Созданное нейросетью изображение отпечатка совпадает примерно с 76,67% всей выборки.

Ученые заверили, что полученная система будет использоваться для улучшения алгоритмов идентификации пользователей по биометрическим данным.
Аватар enr091 Наталия Ришко
Журналист/Sorokainfo
Комментарии 0
avatar
© Все права защищены: Копирование материалов сайта разрешено только при указании ссылки на источник - Sorokainfo.com 2015 - 2026