Ценовой шок на биржах: котировки Brent пробили отметку в $93 после масштабного срыва перемирия в Персидском заливе Актуальные тенденции этой среды, 10 июня: как созвездия помогают упорядочить дела и укрепить материальную стабильность Азиатский триггер: Си Цзиньпин лично прибыл в Пхеньян к Ким Чен Ину для заключения масштабного пакта о сотрудничестве! Техника «Квадрат»: как мгновенно успокоить нервную систему через дыхание Политическое обнуление доходов: парламент Венгрии устроил тотальную чистку бюджетов и урезал депутатские оклады! Вторая жизнь вещей: философия осознанного потребления и апсайклинга Взвешенный подход к реальности во вторник, 9 июня: как планетарные аспекты помогают упорядочить текущие дела Черный список для блокировщиков танкеров: ЕС ввел жесткие экономические санкции против флота Ирана за пиратские поборы Динамика тектонических сдвигов в цифровую era: на юге Филиппин зафиксирована рекордная сейсмическая активность Истина в глазах смотрящего: почему мы не понимаем друг друга
Главная » Техно » 2019 » Сентябрь » 3 »

Биометрия: нейросеть научилась подделывать отпечатки пальцев

03.09.2019 в 16:27 просмотров: 869 комментариев: 0 Техно
Сотрудники Нью-Йоркского и Мичиганского университетов представили новый алгоритм под названием Deep MasterPrints. Он создает изображения универсальных отпечатков пальцев, которые подходят под фрагменты отпечатков пальцев реальных людей.

Как передает mir24.tv,  большинство биометрических систем считывают не весь отпечаток пальца, а лишь его часть, приложенную к сканеру. Если отпечаток пальца в целом уникален, то части отпечатков могут в значительной мере совпадать. Кроме того, некоторые сочетания линий в отпечатках оказываются более распространенными, чем прочие. Филип Бонтрейджер из Инженерной школы Нью-Йоркского университета решил обучить ИИ создавать такие отпечатки.

Авторы использовали биометрические данные более пяти тысяч человек. После успешного создания изображения алгоритм ищет скрытые переменные, использованные генератором. Созданное нейросетью изображение отпечатка совпадает примерно с 76,67% всей выборки.

Ученые заверили, что полученная система будет использоваться для улучшения алгоритмов идентификации пользователей по биометрическим данным.
Аватар enr091 Наталия Ришко
Журналист/Sorokainfo
Комментарии 0
avatar
© Все права защищены: Копирование материалов сайта разрешено только при указании ссылки на источник - Sorokainfo.com 2015 - 2026